Tema 1 - Estadistica descriptiva de 1 muestra
El número de veces que se repite el valor
Tipos de variable
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Cualitativas (categoricas)
- Nominal - no ordenada (ie: Iphone, Xiaomi, Samsung)
- Ordinal - ordenada (ie: Bien, Neutral, Mal)
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Cuantitativas
- Discretas
- Continuas
Medidas caracteristicas
Medidas de Posición:
- Media: Valor promedio de un conjunto de datos.
- Mediana: Teniendo los datos ordenados de menor a mayor, es el valor que deja la misma cantidad de datos a su izquierda y a su derecha.
- Moda: Valor más frecuente en un conjunto de datos.
- Cuantiles: Divisiones del conjunto de datos en partes iguales (porcentajes).
Medidas de Dispersión - Absolutas:
- Recorrido (Rango):
- Rango intercuartílico:
- Varianza:
- Desviación típica:
- Varianza insesgada:
- Desviación típica insesgada:
Medidas de Dispersión - Relativas:
- Rango relativo: Coeficiente que compara el recorrido con la media.
- Coeficiente de variación de Pearson (CV): Proporción de la desviación típica en relación con la media.
Medidas de Forma:
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Asimetría: Desviación y dirección de la distribución de datos con respecto a la media.
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Apuntamiento: Mide la "altura" y forma de las colas de la distribución en comparación con una distribución normal.
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Recorrido (Rango): (R = \max{x_i} - \min{x_i})
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Rango intercuartílico: (RI = IQR = Q3 - Q1)
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Varianza: (s^2 = \frac{\sum{i=1}^{N}(x_i - \bar{x})^2}{N} = \frac{\sum{i=1}^{N}x_i^2}{N} - \bar{x}^2) (siempre mayor o igual a cero)
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Desviación típica: (s = \sqrt{s^2}) (siempre raíz positiva)
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Varianza insesgada: (s^*2 = \frac{\sum{i=1}^{N}(x_i - \bar{x})^2}{N-1} = \frac{N \cdot s^2}{N-1})
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Desviación típica insesgada: (s^ = \sqrt{s^_2}) (también conocida como sd; es la que calcula el R-commander)